Un ghid pentru dezvoltatorii web, cu accent pe HTML, XML, JavaScript, SQL, tehnologii web, software web, software pentru dezvoltare web, aplicaţii web, şabloane pentru aplicaţii web, AJAX, servicii web, sindicalizarea web, web design, situri web, găzduirea web, analiza siturilor web, documente de lucru, şi abordarea unor noţiuni de bază pentru cele mai folosite sisteme de management al conţinutului: Drupal, Joomla, şi WordPress.

Dezvoltarea web este un termen larg, care cuprinde orice activitate legată de dezvoltarea unui sit web pentru World Wide Web sau intranet. Aceasta poate include dezvoltarea afacerilor prin comerţ electronic (e-commerce), web design, dezvoltarea de conţinut web, programare specifică, configurarea serverelor web, etc. Dezvoltarea web include atât realizarea unor simple pagini web statice cu text, până la cele mai complexe aplicaţii Internet, afaceri electronice (ebusiness), sau servicii de reţele sociale.

Proiectarea paginilor web este un proces de conceptualizare, planificare, modelare şi execuţie a conţinutului media electronic livrat pe Internet într-o formă tehnică (precum limbajele markup) adecvată pentru interpretarea şi afişarea într-un browser web sau altă interfaţă grafică pentru utilizatori (graphical user interface, GUI).

Scopul proiectării web este crearea unui sit web (o colecţie de fişiere electronice încărcate pe unul sau mai multe servere) cu conţinut (care poate include caracteristici sau interfeţe interactive) pentru utilizatorul final sub forma paginilor web. Astfel de elemente precum textele, formularele, şi imaginile (GIF, JPG, PNG) pot fi plasate în pagini folosind taguri HTML, XHTML sau XML. Afişarea unor elemente media mai complexe (grafici vectoriale, animaţii, video, sunete) necesită de obicei plugin-uri precum Flash, QuickTime, Java run-time environment, etc. Plugin-urile sunt incluse în paginile web folosind taguri HTML sau XHTML.

https://www.telework.ro/ro/e-books/proiectarea-dezvoltarea-si-intretinerea-siturilor-web/
https://www.telework.ro/ro/proiectarea-dezvoltarea-si-intretinerea-siturilor-web/

Jocurile de cazinou au prezentat dintotdeauna interes și au stârnit curiozitate. Pe parcursul timpului au fost dezvoltate diferite strategii, iar oamenii au observat că nu este o chestiune care să țină exclusiv de noroc și instinct sau inspirație.

De aceea există numeroase titluri faimoase scrise de oameni specializați în acest domeniu, menite să ajute sau să ofere perspective atât pasionaților, cât și oamenilor care pur și simplu doresc să afle mai mult din ce se află în spatele cortinei atunci când vine vorba de cazinouri.

Să fie oare norocul principalul aspect sau ne putem baza totuși pe anumite calcule matematice care să determine probabilitatea unui anumit rezultat? Vom discuta în continuare câteva titluri care au dezbătut acest subiect și autori care au împărtășit din experiența personală cele mai bune modalități către succes.

Ce titluri sunt potrivite pentru începători?

Desigur că există o varietate de cărți din care puteți alege pentru a afla trucuri și sfaturi, însă și jocul propriu zis și experiența personală reprezintă o bună metodă de învățare, pentru a vedea ce funcționează pentru dumneavoastră.

Puteți accesa diverse site-uri precum Vlad Cazino online, unde să încercați poker, blackjack, sloturi și multe altele în primul rând pentru a vă alege jocul favorit și în al doilea rând datorită accesibilității. Experiența personală este un început în a vă forma o perspectivă pentru ca, ulterior, să puteți aprofunda domeniul prin cărți precum Teoria Poker-ului, Cacealmaua sau Super Slots Secrets - pentru iubitorii de sloturi care doresc să obțină mai mult din joc.

Cea mai mare cacealma de Maria Konnikova

Maria Konnikova este doctor în psihologie al Universității Columbia și absolventă Harvard. Ea a studiat comportamentele umane și a scris numeroase cărți și articole, unele dintre acestea fiind recunoscute internațional și obținând premii precum Excellence in Science Journalism în anul 2019.

A descoperit prin jocul de poker cum stările emoționale care o destabilizau o conduceau către decizii nefavorabile. Implicit, a descoperit astfel cum să controleze aceste stări pentru rezultate mai bune. Cartea elaborează și dezvăluie descoperirile ei asupra naturii umane și cum acest joc a ajutat-o în a se cunoaște mai bine pe sine, cât și pe adversarii de joc.

Teoria Poker-ului - David Sklansky

Aceasta este o lucrare foarte bine documentată, iar pentru pasionați reprezintă una din scrierile importante deoarece explică faptul că reușita acestui joc nu ține doar de noroc, ci este bazată pe teorii ale probabilităților și număratul cărților.

Pentru cunoscători, acest lucru nu este ceva nou, însă oferă de asemenea practici personale și propria perspectivă în acest joc. Pentru a ajunge la un nivel cât mai înalt este necesară practica și dezvoltarea abilităților de atenție, dar și a gândirii matematice.

Am putea numi această carte un fel de manual al bunelor practici care oferă și tehnici de cunoaștere a adversarilor și utilizare a dezavantajelor în aspecte favorabile pentru fair play.

American Casino Guide de Steve Bourie

Această carte oferă informații despre diferențele dintre cazinouri, ce jocuri merită încercate pentru cele mai valoroase câștiguri, cât și informații despre sloturi pentru miza cea mai profitabilă.

Aflându-se în topul vânzărilor de mai bine de 20 de ani, poți vedea în paginile acesteia perspectiva lui Steve Bourje, un om cu experiență în domeniu care împărtășește din ceea ce a învățat de-a lungul anilor. De asemenea poți afla și informații despre RTP-ul actual al fiecărui cazinou întrucât cartea este actualizată constant.

Ce să rețineți

În urma celor menționate anterior, puteți observa că aceste jocuri au la bază o anumită strategie pe care o putem desluși prin acumularea de noi cunoștințe.

Au existat oameni care și-au dedicat o parte din viață pentru a scrie ceea ce au învățat prin propria experiență - anume că jocurile de cazinou reprezintă, pe lângă șansă, și un bun control al emoțiilor, stăpânire de sine și luarea de decizii potrivite urmând un fir logic.
https://www.telework.ro/ro/3-cele-mai-bune-carti-despre-jocurile-de-cazinou/

Figura 6.5. Georg Simmel. Credit: Wikimedia Commons

George Simmel (1858–1918) a fost un sociolog german timpuriu și contemporan cu Max Weber. El a dezvoltat ceea ce el a numit sociologia formală, sau sociologia formelor sociale, pentru a înțelege modul în care o grupare de indivizi conduși de propriile interese individualiste s-ar putea reuni într-un grup cu scopuri comune care ar putea persista și s-ar dezvolta în timp. Când a spus că „există societatea în care un număr de indivizi intră în interacțiune” (1908/1971), a vrut să spună că ori de câte ori oamenii se adună, se întâmplă ceva care nu s-ar fi întâmplat dacă indivizii ar fi rămas singuri. Ei încep să „coreleze starea lor” cu cea a altora. Ei îi influențează pe alții și sunt influențați în schimb. Are loc o „reciprocitate a efectelor” sau „influență reciprocă”, pe care Simmel o numește „sociere”. Oamenii se acordă unul cu celălalt într-un mod care este foarte asemănător cu muzicienii care își acordă instrumentele unul cu altul. Apare un model sau o formă de interacțiune care începe să ghideze sau să coordoneze comportamentul indivizilor.

Cheia analizei lui Simmel este distincția pe care o face între conținuturile și formele de asociere. Indivizii intră în interacțiune pe baza pulsiunilor, nevoilor, scopurilor sau intereselor lor specifice (erotic, spiritual, achizitiv, defensiv, jucăuș etc.). El definește acești factori specifici ca fiind conținutul interacțiunii. După cum spune Simmel, „în sine, aceste materiale care umplu viața, aceste motivații care o propulsează, nu sunt sociale… strict vorbind” (1908/1971). „Numai atunci când ei transformă simpla agregare a indivizilor izolați în forme specifice de a fi cu și pentru altul... în care indivizii cresc împreună într-o unitate și în care interesele lor sunt realizate”, atunci aceste conținuturi devin sociale.

Prin urmare, formele de socializare sunt adevăratele obiecte ale sociologiei, deoarece numai prin aceste forme se poate spune că există socialul (adică „influența reciprocă”). Simmel (1908/1971) notează că sunt posibile nenumărate tipuri de forme, inclusiv „superioritatea, subordonarea, competiția, diviziunea muncii, formarea partidelor, reprezentarea, solidaritatea interioară cuplată cu exclusivitatea din exterior” etc. Aceste forme sunt tiparele. de comportament care ghidează acțiunile indivizilor în diferite medii sociale. Prin urmare, analiza sa se schimbă de la nivel micro la niveluri mezo și macro atunci când postulează modul în care formele înseși persistă și funcționează asupra indivizilor care le compun.

Un exemplu pe care Simmel îl folosește este cel al unui cocktail în care începe să apară un set subtil de instrucțiuni care definesc ce se poate și ce nu poate fi spus. Într-un cocktail în care conversația este ușoară și plină de spirit, efectul ar fi șocant dacă cineva ar încerca brusc să-ți vândă o poliță de asigurare sau ar face confidențe despre abuzul conjugal pe care l-a suferit. Persoana ar fi considerată ca fiind grosolană sau nepotrivită. În mod similar, în distracția plăcută a flirtului, dacă una dintre părți începea să o preseze pe cealaltă pentru a desăvârși flirtul făcând sex, flirtul s-ar fi încheiat. Flirtul este o formă de interacțiune în care răspunsul la întrebarea de a face sex – da sau nu – este suspendat perpetuu.

Figura 6.6. Petrecerile cu cocktail ca formă de joc a interacțiunii. Care sunt regulile pentru „divertisment grațios”? Credit: kaboompics/Pixabay

În ambele exemple, Simmel a susținut că interacțiunea socială a luat o formă specifică. Ambele au fost exemple de ceea ce el a numit forma de joc a interacțiunii sociale, sau pură sociabilitate: plăcerea pe care oamenii o experimentează din simplul fapt de a fi împreună, indiferent de conținutul interacțiunii (Simmel, 1910/1971). Dacă conversația de la cocktail se transformă brusc într-o propunere de afaceri sau într-o mărturisire prea personală, nu mai este jucăușă. Forma de bază a interacțiunii a fost încălcată, chiar dacă participanții nu au fost conștienți de faptul că au adoptat o anumită formă de interacțiune.

Simmel a propus că sociologia ar fi studiul formelor sociale care se repetă în contexte diferite și cu conținuturi sociale diferite. Aceeași formă de joc guvernează interacțiunea în două contexte diferite cu două conținuturi diferite de interacțiune: unul este conținutul liber al conversației politicoase (forma de cocktail); celălalt este dorința sexuală (forma de flirt). Diferite conținuturi sau interese pot fi realizate în diferite forme și invers, cu consecințe destul de diferite pentru indivizii implicați. Același impuls (conținut) erotic poate fi exprimat prin formele unui flirt, o relație sexuală ocazională, o relație de întâlnire, o căsătorie sau o tranzacție cu o prostituată. Pe de altă parte, aceeași formă de competiție poate organiza impulsul de a juca hochei, de a câștiga financiar, de a învăța sau de a te îmbrăca elegant. Accentul pus pe forme este motivul pentru care Simmel a numit abordarea sa în studiul societății „sociologie formală”.

Lucrarea lui Simmel asupra formelor sociale nu s-a limitat doar la interacțiuni la nivel micro. El a dezvoltat o analiză a tragediei culturii în care a susținut că creațiile culturale ale „culturii subiective” - precum formele sociale emergente create de oameni în interacțiunile lor față în față, precum și formele de artă, muzică, literatura, analizele politice etc. — tindeau să se detașeze de experiența trăită și să devină fixate și elaborate sub forma „culturii obiective” — produsele acumulate ale creației culturale umane. Există limite intrinseci ale capacității unui individ de a asimila, organiza, aprecia și da un sens acestor forme. Pe măsură ce cantitatea de cultură obiectivă crește și devine mai complexă, ea devine progresiv mai alienantă, de neînțeles și copleșitoare. Ea capătă o viață proprie și individul nu se mai poate vedea reflectat în ea. Muzica, de exemplu, poate fi îmbogățitoare, dar a merge la un spectacol orchestral de muzică contemporană poate fi adesea derutant, de parcă ai nevoie de o diplomă de muzică avansată doar pentru a putea înțelege că ceea ce auzi este muzică.

- Simmel, Georg. (1971). The problem of sociology. In D. Levine (Ed.), Georg Simmel: On Individuality and Social Forms (pp. 23–27 i).  Chicago: University of Chicago Press. (original work published 1908)

- Simmel, Georg. (1971). Sociability. In D. Levine (Ed.), Georg Simmel: On Individuality and Social Forms (pp. 127–140). Chicago: University of Chicago Press. (original work published 1910)

Sursa: Little, W. (2016). Introduction to Sociology – 2nd Canadian Edition. BCcampus. © 2013 Rice University. Licența CC BY 3.0. Traducere și adaptare Nicolae Sfetcu. © 2024 MultiMedia Publishing. Introducere în sociologie, Volumul 1
https://www.telework.ro/ro/georg-simmel-si-sociologia-formala/

Sfetcu, Nicolae (2024), Mesurer la forme de la population pour comprendre les tendances démographiques, Telework, xxx

 

Résumé

Mesurer la forme d’une population fait référence à l’analyse de la répartition des individus au sein d’une population en termes de caractéristiques ou de traits spécifiques. La forme de la population peut fournir des informations précieuses sur la composition et la structure d’une population, qui peuvent être importantes pour divers domaines tels que la démographie, la biologie, l’économie et les sciences sociales. Il existe plusieurs façons de mesurer la forme d’une population, et le choix de la méthode dépend du contexte spécifique et des caractéristiques analysées. La segmentation démographique est basée sur des variables démographiques des consommateurs telles que l'âge, le revenu, la taille de la famille, le statut socio-économique, etc.

Mots-clés : mesure, forme de la population, répartition de la population, démographie, segmentation, échantillon

 

Mesurer la forme de la population pour comprendre les tendances démographiques

Nicolae Sfetcu

nicolae@sfetcu.com

Comité Roumain pour l''Histoire et la Philosophie des Sciences et des Techniques (CRIFST)de l'Académie Roumaine, Division Histoire des Sciences (DIS), ORCID: 0000-0002-0162-9973

 

Introduction

Mesurer la forme d’une population fait référence à l’analyse de la répartition des individus au sein d’une population en termes de caractéristiques ou de traits spécifiques. La forme de la population peut fournir des informations précieuses sur la composition et la structure d’une population, qui peuvent être importantes pour divers domaines tels que la démographie, la biologie, l’économie et les sciences sociales. Il existe plusieurs façons de mesurer la forme d’une population, et le choix de la méthode dépend du contexte spécifique et des caractéristiques analysées. Les démographes utilisent diverses méthodes et outils pour analyser et décrire la structure des populations, car ils fournissent des informations essentielles sur le passé, le présent et l'avenir d'une société. La forme d’une population, souvent représentée par les structures d’âge et de sexe, nous permet de mieux comprendre les tendances démographiques et les changements sociétaux et de prendre des décisions politiques éclairées.

La segmentation démographique est basée sur des variables démographiques de sujets telles que l'âge, le revenu, la taille de la famille, le statut socio-économique, etc.

Segmentation démographique

La segmentation démographique suppose que les sujets ayant des profils démographiques similaires présenteront des modèles de comportement, des motivations, des intérêts et des modes de vie similaires, et que ces caractéristiques se traduiront par des préférences d'action similaires. (Bentley 1963) En pratique, la segmentation démographique peut utiliser n'importe quelle variable utilisée par les recenseurs du pays. Les variables démographiques typiques et leurs descripteurs sont les suivants :

- Âge: par ex. moins de 5 ans, 5-8 ans, 9-12 ans, 13-17 ans, 18-24 ans, 25-29 ans, 30-39 ans, 40-49 ans, 50-59 ans, 60+ ans. L’un des moyens les plus courants de mesurer la forme de la population est la structure par âge. La structure par âge d'une population fournit des informations sur la répartition des individus dans différents groupes d'âge, généralement organisés en catégories. La forme de cette pyramide des âges peut révéler des caractéristiques démographiques clés :

- Populations jeunes : Lorsque la base de la pyramide est plus large que les parties supérieures, cela indique une population jeune. Cela suggère généralement un taux de natalité élevé et une croissance démographique rapide. Même si cela peut être le signe d’une économie en croissance, cela pose également des défis en matière d’éducation, de soins de santé et d’opportunités d’emploi pour la jeune génération.

- Populations vieillissantes : À l’inverse, lorsque les sections supérieures de la pyramide sont plus larges, cela indique une population vieillissante. Cela résulte souvent d’une baisse des taux de natalité et d’une augmentation de l’espérance de vie. Même si le vieillissement des populations peut être associé à une croissance démographique plus faible, ils peuvent être confrontés à des problèmes liés aux systèmes de retraite, aux soins de santé et à la pénurie de main-d’œuvre.

- Populations stables : Une pyramide des âges équilibrée et de forme rectangulaire suggère une population stable. Les taux de natalité et de mortalité sont généralement équilibrés, ce qui entraîne une croissance démographique régulière. Ces populations ont généralement des tendances démographiques plus prévisibles et peuvent subir moins de pression sur les services sociaux.

- Sexe : Le sex-ratio est un autre aspect essentiel de la mesure de la forme de la population. Cet indicateur démographique nous aide à comprendre la répartition des hommes et des femmes dans une population donnée. Un rapport de masculinité équilibré comporte généralement un nombre égal d’hommes et de femmes, mais les déséquilibres peuvent avoir des implications sociales et économiques importantes :

- Dominance masculine: une population comptant plus d'hommes que de femmes peut résulter de facteurs tels que la migration, la discrimination sexuelle ou les disparités dans l'espérance de vie. De tels déséquilibres peuvent affecter la dynamique sociale, les modèles de mariage et les marchés du travail.

- Prédominance féminine : à l'inverse, une population comptant davantage de femmes peut résulter de facteurs tels que la violence sexiste ou des taux de mortalité différentiels. Ces déséquilibres peuvent influencer les modèles de mariage et les structures familiales, entraînant des conséquences sociales et économiques.

- Profession: Professionnel, travailleur autonome, semi-professionnel, administratif/gestionnaire, vente, métiers, exploitation minière, producteur primaire, étudiant, tâches ménagères, chômeur, retraité.

- Classe sociale (ou statut socio-économique) : Un rapport hommes-femmes asymétrique peut avoir un impact sur la main-d'œuvre, en influençant la dynamique du travail et les salaires. Les décideurs politiques doivent s’attaquer aux problèmes de déséquilibre entre les sexes et encourager la participation des deux sexes.

- État civil: Célibataire, marié, divorcé, veuf

- Étape de la vie familiale : Jeune célibataire ; jeune marié, sans enfants ; jeune famille avec enfants de moins de 5 ans ; plus âgé, marié et père d’enfants ; personnes âgées mariées, sans enfants vivant à la maison, personnes âgées vivant seules

- Taille de la famille/nombre de personnes à charge: 0, 1-2, 3-4, 5+

- Revenu et assistance sociale : le vieillissement des populations nécessite des systèmes de retraite solides et des services de santé qui doivent être durables. Des mesures proactives doivent être prises pour relever les défis d’une société vieillissante.

- Soins de santé et éducation : Comprendre la structure par âge aide à planifier les services de santé et d'éducation. Les populations jeunes nécessitent des investissements dans les écoles et les soins de santé adaptés aux jeunes, tandis que les populations vieillissantes nécessitent des soins spécialisés pour les personnes âgées. Résultats scolaires : école primaire ; études secondaires, études secondaires complétées, études universitaires, baccalauréat ; études de troisième cycle ou supérieures

- Accession à la propriété: loyer, propriété avec hypothèque, propriété pure et simple

- Origine ethnique: européenne, asiatique, africaine, autochtone, polynésienne, mélanésienne, latino-américaine, afro-américaine, amérindienne, etc.

- Religion: orthodoxe, catholique, protestant, musulman, juif, bouddhiste, hindou, autres.

Mesurer la forme de la population a des implications considérables pour les décideurs politiques, les gouvernements et la société dans son ensemble.

En pratique, la plupart des segmentations démographiques utilisent une combinaison de variables démographiques. Par exemple, une approche de segmentation développée pour la Nouvelle-Zélande par Nielsen Research combine plusieurs variables démographiques, notamment l'âge, le stade de la vie et le statut socio-économique. Le produit de segmentation exclusif, connu sous le nom de geoTribes, segmente le marché néo-zélandais en 15 tribus, à savoir : Rockafellas – Rich Mature Families ; Achievers - Familles ambitieuses, jeunes et d'âge moyen ; Fortunats - retraités et préretraités bénéficiant d'une sécurité financière ; Croisés – célibataires et couples axés sur la carrière ; Preppies - Enfants mûrs de parents riches ; Indépendants – Jeunes célibataires et couples ; Splendeur suburbaine – Familles matures de la classe moyenne ; Twixters : enfants d'âge mûr qui vivent à la maison ; Debstars - Jeunes familles élargies d'un point de vue financier ; Boomers - Préretraités de la famille des cols blancs ; True Blues - Familles ouvrières matures et célibataires ou couples préretraités ; Struggleville - Familles jeunes et d'âge moyen en difficulté ; Grey Power – De meilleures retraites ; Survivants – Retraités vivant avec un revenu minimum ; et Slender Meanz – Personnes vivant dans des circonstances défavorisées.

Visualisation de deux approches de segmentation démographique utilisant une et deux variables.

L'utilisation de plusieurs variables de segmentation nécessite normalement l'analyse de bases de données à l'aide de techniques statistiques sophistiquées telles que l'analyse groupée ou l'analyse en composantes principales. Il convient de noter que ces types d’analyse nécessitent des échantillons de très grande taille. Cependant, la collecte de données coûte cher aux entreprises individuelles. Pour cette raison, de nombreuses entreprises achètent des données auprès de sociétés d’études de marché commerciales, dont beaucoup développent des logiciels propriétaires pour interroger les données. Les packages propriétaires, tels que celui mentionné dans l'exemple précédent de geoTribes de Nielsen, permettent aux clients d'accéder à une base de données étendue ainsi qu'à un programme qui permet aux utilisateurs d'interroger les données via une interface « conviviale ». En d’autres termes, les utilisateurs n’ont pas besoin d’une compréhension détaillée des procédures statistiques « back-end » utilisées pour analyser les données et dériver les segments de marché. Cependant, les utilisateurs doivent encore être capables d’interpréter les résultats pour les utiliser dans la prise de décision marketing.

Méthodes de mesure

Mesurer la forme d’une population fait référence à l’analyse de la répartition des individus au sein d’une population en termes de caractéristiques ou de traits spécifiques. (Mahbobi et Tiemann, 2015) La forme de la population peut fournir des informations précieuses sur la composition et la structure d'une population, qui peuvent être importantes pour divers domaines tels que la démographie, la biologie, l'économie et les sciences sociales. Il existe plusieurs façons de mesurer la forme d’une population, et le choix de la méthode dépend du contexte spécifique et des caractéristiques analysées.

Voici quelques méthodes courantes pour mesurer la forme de la population :

- Histogrammes et distributions de fréquences:

- Les histogrammes sont des représentations graphiques qui montrent la répartition des valeurs d'une population dans différents intervalles ou compartiments. Ils donnent un aperçu de la forme de la population.

- Les distributions de fréquence résument les données en montrant le nombre d'individus appartenant à certaines plages ou catégories. Ils peuvent être représentés sous forme de tableau ou d'histogramme.

- Mesures de tendance centrale :

- Des mesures telles que la moyenne, la médiane (valeur moyenne) et le mode (valeur la plus courante) peuvent fournir des informations sur les tendances centrales de la répartition d'une population.

- Les mesures d'asymétrie peuvent indiquer le degré d'asymétrie de la distribution. Une distribution positivement asymétrique a une longue queue droite, tandis qu'une distribution négativement asymétrique a une longue queue gauche.

- Mesures de dispersion :

- Des mesures telles que la plage, la variance et l' écart-type peuvent aider à évaluer la répartition des points de données de la population. Une grande variance ou écart-type indique une plus grande dispersion.

- L'intervalle interquartile (IQR) peut décrire la répartition des 50 % intermédiaires des points de données, qui sont moins affectés par les valeurs aberrantes.

- Aplatissement:

- Kurtosis mesure la « queue » d'une distribution. Les distributions leptokurtiques ont des queues lourdes, tandis que les distributions platykurtiques ont des queues plus légères.

- Distributions de probabilité :

- Les fonctions de densité de probabilité (PDF) décrivent la probabilité d'observer des valeurs dans différentes parties de la distribution. Les distributions de probabilité courantes incluent la distribution normale (en forme de cloche), la distribution de Poisson et la distribution exponentielle.

- Diagrammes quantile-quantile (Q-Q) :

- Les tracés Q-Q comparent les quantiles des données observées aux quantiles d'une distribution théorique (par exemple, la distribution normale). Les écarts par rapport à une ligne droite peuvent indiquer des écarts par rapport à la distribution supposée.

- Courbe de Lorenz :

- La courbe de Lorenz est souvent utilisée pour analyser la répartition des revenus ou des richesses dans l'économie. Représente visuellement le poids cumulé d'une variable par rapport au poids cumulé de la population.

- Coefficient de Gini :

- Le coefficient de Gini quantifie l'inégalité des revenus ou de la richesse au sein d'une population. Il va de 0 (égalité parfaite) à 1 (inégalité parfaite).

- Tables de mortalité:

- En démographie, les tables de mortalité sont utilisées pour décrire les taux de mortalité par âge et l'espérance de vie au sein d'une population.

- Indices de formulaire:

- Divers indices mathématiques et tests statistiques ont été développés pour quantifier la forme d'une distribution, tels que le coefficient d'asymétrie ou les mesures d'aplatissement.

 

Le choix de la méthode dépend de la nature des données et des questions spécifiques que vous souhaitez aborder. Mesurer la forme de la population est un aspect fondamental de l’analyse des données et peut fournir des informations précieuses pour la prise de décision et la recherche dans divers domaines.

Mesurer la forme de l'échantillon

La mesure de l’emplacement d’un échantillon se fait exactement comme l’emplacement d’une population. Cependant, mesurer la forme d’un échantillon se fait un peu différemment de la mesure de la forme d’une population. La raison derrière cette différence est le désir que la mesure de l’échantillon serve d’estimateur impartial de la mesure de la population. Si nous prenions tous les échantillons possibles d'une certaine taille, n, à partir d'une population et trouvions la variance de chacun, puis trouvions la moyenne de ces variances d'échantillon, la moyenne serait légèrement inférieure à la variance de la population.

Vous pouvez comprendre pourquoi si vous y réfléchissez. Si vous connaissiez la moyenne de la population, vous pourriez trouver Σ((x - μ)2/n) pour chaque échantillon et avoir une estimation impartiale de σ2. Cependant, vous ne connaissez pas la moyenne de la population, vous devrez donc la déduire. La meilleure façon de déduire la moyenne de la population est d’utiliser la moyenne de l’échantillon x. La variance d'un échantillon sera ensuite trouvée en faisant la moyenne de tous Σ((x - x)2/n) ensemble.

La moyenne d’un échantillon est évidemment déterminée par l’endroit où se trouvent les membres de l’échantillon. Si votre échantillon se situe principalement dans la partie supérieure (ou droite) de la distribution de la population, la moyenne de l'échantillon sera presque certainement supérieure à la moyenne de la population. Pour un tel échantillon, Σ((x - x)2/n) sous-estimerait σ2. Il en va de même pour les échantillons provenant principalement du côté inférieur (ou gauche) de la population. Si vous réfléchissez au type d’échantillons Σ((x - x)2/n) qui seront plus grands que la population σ2, vous vous rendrez compte qu’il ne s’agit que d’échantillons comportant quelques très grands membres et quelques très petits membres. - et il n'y a pas beaucoup d'échantillons comme celui-ci. Vous devriez maintenant être convaincu que Σ((x - x)2/n) conduira à une estimation biaisée de σ2. On voit qu'en moyenne c'est trop petit.

Comment peut-on trouver une estimation impartiale de la variance de la population, σ2 ? Si Σ((x - x)2/n) est en moyenne trop petit, nous devons faire quelque chose pour le rendre un peu plus grand. Nous voulons conserver Σ(x - x)2, mais si nous le divisons par quelque chose d’un peu plus petit, le résultat sera un peu plus grand. Les statisticiens ont appris que la manière suivante de calculer la variance de l’échantillon donne un estimateur impartial de la variance de la population :

s2 = Σ(x - x)2 / (n - 1)

Si nous devions prendre tous les échantillons possibles d'une certaine taille, n, à partir d'une population et trouver la variance de l'échantillon pour chacun de ces échantillons, en utilisant cette formule, la moyenne des variances de l'échantillon serait égale à la variance de la population, σ2.

Notez que nous utilisons s2 au lieu de σ2 et n au lieu de N car il s'agit d'un échantillon et nous souhaitons utiliser des lettres romaines plutôt que des lettres grecques, qui sont utilisées pour les populations.

Il existe une autre façon de comprendre pourquoi nous divisons par n - 1. Nous devons également aborder ce qu'on appelle les degrés de liberté, qui sont essentiels dans l'autre explication. Au fur et à mesure que nous parcourons cette explication, vous devriez pouvoir constater que les deux explications sont liées.

Imaginez que vous ayez un échantillon de 10 membres, n = 10, et que vous souhaitiez l'utiliser pour estimer la variance de la population à partir de laquelle il a été tiré. Écrivez chacune des 10 valeurs sur une feuille de papier séparée. Si vous connaissez la moyenne de la population, vous pouvez commencer par calculer les 10 (x - μ)2. Cependant, dans le cas habituel, vous ne connaissez pas μ et devez commencer par trouver x à partir des valeurs sur les 10 membres à utiliser comme estimation de m. Une fois que vous avez trouvé x, vous pouvez perdre n'importe laquelle des 10 valeurs et pourtant, vous pouvez trouver la valeur qui figurait sur le reste perdu parmi les 9 autres valeurs. Si vous envisagez d'utiliser x dans la formule pour la variance de l'échantillon, seuls 9 (ou n - 1) de x sont libres de prendre n'importe quelle valeur. Puisque seuls n - 1 des x peuvent varier librement, vous devez diviser Σ(x - x)2 par n - 1, le nombre de (x) qui sont vraiment libres. Une fois que vous utilisez x dans la formule pour la variance de l'échantillon, vous utilisez un degré de liberté, ne laissant que n - 1. En général, chaque fois que vous utilisez quelque chose que vous avez précédemment calculé à partir d'un échantillon dans une formule, vous utilisez un degré de liberté.

Une petite idée reliera les deux explications. La première explication repose sur l’idée que x, l’estimateur de μ, varie selon les échantillons. Puisque x varie selon l’échantillon, un degré de liberté est utilisé dans la deuxième explication.
https://www.telework.ro/fr/mesurer-la-forme-de-la-population-pour-comprendre-les-tendances-demographiques/

Darius-Antoniu Ferenț

Doctorand, Coordonatorul Grupului de Lucru pentru Securitate și Apărare Cibernetică al Asociației Ofițerilor în Rezervă din România

darius_ferent@yahoo.com

 

(Soldații români formează o linie peste câmp în timp ce practică procedurile de control al revoltelor în timpul exercițiului Cooperative Osprey '98, pe 6 iunie 1998, la Marine Corps Base, Camp Lejeune, N.C. interoperabilitatea NATO și a națiunilor partenere prin practicarea operațiunilor combinate de menținere a păcii și de ajutor umanitar. Țările partenere includ Albania, Bulgaria, Estonia, Georgia, Kazakstan, Kârgâzstan, Letonia, Lituania, Moldova, Polonia, România, Ucraina și Uzbekistan. Țările NATO participante includ Canada, Țările de Jos și Statele Unite.)

Din perspectiva studiilor asociate domeniului apărării, unul dintre determinanții puterii statelor îl reprezintă forța militară, mai exact capabilitățile militare, dar și numărul de forțe și mijloace pe care o țară le are la dispoziție (cadre militare active și în rezervă, numărul de tancuri, de vehicule de luptă ale infanteriei, numărul pieselor de artilerie tractate, a avioanelor multirol, elicoptere de transport și de atac etc.). În domeniul securității militare, noțiunile de capacitate și capabilitate nu sunt același lucru.  Capacitatea se referă la cantitate, de exemplu la un număr de mijloace tehnice din dotare sau la numărul de oameni din rezerva operațională. În schimb, capabilitatea militară presupune un ansamblu de abilități prin care se poate asigura exploatarea capacităților militare (de luptă) în scopul îndeplinirii unei misiuni și/sau atingerii unui obiectiv. De asemenea, puterea militară a unui actor statal rezultă și din bugetul alocat forțelor armate sau eficacitatea industriei sale de apărare.

Forțele Armate ale unei țări au, în primul rând, un rol de descurajare a unui potențial adversar (actor statal sau non-statal - grupări de gherilă sau insurgență), pentru a preveni un scenariu de insecuritate pentru cetățeni. Pentru a asigura această stabilitate militară, o țară are nevoie de o armată puternică, pe cele două planuri: capacități militare și capabilități robuste de apărare. În acest context, numărul de forțe și mijloace pe care un stat le are la dispoziție sunt vitale. Este nevoie de militari profesioniști, de interoperabilitatea forțelor, dar și de o rezervă operațională puternică, înzestrată cu armament de ultimă generației. Dacă ne referim la armamentul și tehnica din dotarea unităților luptătoare, aici intervine rolul industriei naționale de apărare.

În cadrul unei armate moderne, forțele de rezervă pot avea un rol esențial și anume acela de a asigura completarea unităților constituite la mobilizare. Totodată, aceste forțe de rezervă pot fi folosite și pentru regenerarea unităților și/sau marilor unități care desfășoară misiuni de luptă alături de forțe militare active sau contribuie la gestionarea unei situații de criză. Pentru a forma o rezervă puternică, un actor statal poate să-și încurajeze cetățenii să urmeze o formă de pregătire militară bazată pe voluntariat, mai ales că armata sau mediul militar pot dezvolta abilități și calități personale care sunt utile și în viața civilă. Printre aceste aptitudini și calități se remarcă: perseverența, punctualitatea, responsabilitatea, munca în echipă, abilitățile de comunicare și relaționare.

 

© 2024 Darius-Antoniu Ferenț. Responsabilitatea conținutului, interpretărilor și opiniilor exprimate revine exclusiv autorului
https://www.telework.ro/ro/rolul-fortelor-armate-in-asigurarea-securitatii-unui-actor-statal/

The most well-known example of the impossibility of traveling in time is the grandfather paradox or self-infanticide argument: a person who travels in the past and kills his own grandfather, thus preventing the existence of one of his parents and thus his own existence. A philosophical response to this paradox would be the impossibility of changing the past, like Novikov self-consistency principle (if an event exists that would cause a paradox or any "change" to the past whatsoever, then the probability of that event is zero, thus it would be impossible to create time paradoxes).
https://www.indexacademic.ro/pdf/grandfather-paradox-in-time-travel/

De ceva vreme, se înregistrează o creștere lentă, dar treptată a temperaturii medii a întregului glob, o „încălzire globală”, de fapt, rezultatul proceselor umane și naturale care produc acest fenomen de zeci de ani. Deoarece nu sunt percepute direct de către indivizi, aceste procese și efectele lor au fost ignorate de mult timp, sau cel puțin nu sunt considerate a fi imediat dăunătoare și periculoase. Încălzirea globală depinde nu atât de radiația solară, cât de efectul de seră care derivă din emisia continuă, de către activitățile umane și evenimentele naturale, de gaze cu efect de seră care se acumulează în atmosferă și formează o barieră în calea dispersării căldurii produse de solar. radiatii. Există un număr bun de modele pentru a explica modul în care se produce încălzirea globală, care sunt de natură tehnică și consideră producția de gaze cu efect de seră drept cea mai importantă cauză; cu toate acestea, ele nu întotdeauna analizează și justifică motivele acestor emisii. Urmând logica, limbajul și metodele gândirii sistemice ale lui Senge, un model general, GEAM – de natură calitativă, dar rațional și coerent – poate evidenția factorii care interacționează care dau naștere și mențin încălzirea globală. Acest model constituie un cadru de referință pentru identificarea posibilelor „zone strategice” în care să identifice factorii „artificiali” și „naturali” creați de om care pot controla fenomenul și pentru a ordona nenumăratele idei și intervenții pe care diferitele națiuni le realizează individual pentru a controla global. încălzire. Modelul este de natură calitativă și nu permite efectuarea de calcule sau prognoze imediate. Cu toate acestea, ar putea ghida cercetarea științifică aprofundată în generarea de prognoze și simulare precise folosind instrumentele dinamicii sistemelor.

Controlul fiziologic al temperaturii

Omul are o tendință înnăscută și o nevoie vitală de a „controla” variabilele a căror dinamică provoacă probleme, atât în micromediul domestic, cât și în macromediul fizic, biologic și social, atunci când este perceput cu ajutorul mijloacelor de observație disponibile omului . Odată cu progresul cunoștințelor în domeniul biologic și în medicină, omul a învățat să controleze chiar și acele variabile care îi perturbă bunăstarea fizică și psihică și împiedică munca de a produce, într-o formă organizată, bunurile și serviciile necesare pentru a-și satisface. nevoilor și să-și atingă aspirațiile. Acest control se referă, desigur, la variabilele sale biologice vitale, precum energia care trebuie dobândită prin hrană și apă, disponibilitatea unor instrumente pentru a se proteja împotriva amenințărilor, a se deplasa în spațiu (transport), a comunica etc. trebuie, de asemenea, să controleze dinamica variabilelor cu care interacționează, atât la nivel „activ”, prin producerea acestora, cât și la nivel „pasiv”, prin supunerea acestora, atunci când ele constituie un pericol pentru existența sa, de exemplu, nivelul apelor râului, incendii, amenințări din partea inamicilor etc. Unele dintre aceste variabile au o dinamică regulată, previzibilă, altele se modifică neregulat și necesită un control eficient. Motto-ul atribuit lui John von Neumann este foarte clar în acest sens; identifică variabilele care au nevoie de control prin identificarea naturii proceselor care produc această dinamică.

„Toate procesele care sunt stabile le vom prezice. Toate procesele care sunt instabile le vom controla... Acesta a fost visul lui John von Neumann”. (p. 182)

În cuvinte simple, „controlul dinamicii unei variabile” înseamnă modificarea „traiectoriei” acesteia astfel încât să poată atinge o „valoare țintă” dată, să nu depășească o „valoare limită”, sau să respecte o „constrângere”. Deși procesul de control poate fi, de asemenea, foarte complex , el se dezvoltă în esență după cum urmează:

- Specificarea obiectivului (constrîngeri sau limitări) pe care trebuie să le realizeze variabila de controlat; dacă urmează a fi atinse mai multe obiective în același timp, guvernarea trebuie să determine o „politică” prin care să indice prioritățile și intensitatea privind realizarea obiectivelor.

- Identificarea altor variabile, legate cauzal de cea de controlat, pe care omul le poate modifica cu un proces cunoscut de corectare a celui care trebuie controlat. Din acest motiv, ele sunt numite „pârghii de control”; controlul este „multipârghie” atunci când este efectuat prin intermediul mai multor pârghii în același timp. Când controlul este multipârghie, „managerul” sistemului de control trebuie să identifice o „strategie” care specifică câte și ce pârghii să folosească și intensitatea utilizării fiecăreia.

- Măsurarea „erorii”, adică a „abaterii” între „valoarea țintă” (sau constrângerea sau limita) și „valoarea reală” a variabilei de controlat, adică .

- Acționând asupra „pârghiilor de control”, astfel încât, în funcție de asupra gradului de eroare, acestea presupun valorile necesare pentru modificarea variabilei de controlat; pârghiile pot fi naturale, fiziologice, automate sau voluntare, artificiale, sau în sprijinul celor artificiale.

- Procesul poate fi, de asemenea, repetitiv, încercând să schimbe dinamica variabilei de controlat în mai multe etape succesive.

- Controlul are succes când valoarea țintă = valoarea reală, adică atunci când eroarea = 0.

Acest proces de corectare a unei variabile în funcție de mărimea erorii în raport cu valoarea țintă este controlul tipic de feedback.

„Avem astfel exemple de feedback-uri negative care stabilizează temperatura și feedback-urile negative pentru a stabiliza viteza”. (p. 97)

„Așadar, o mare varietate de sisteme din tehnologie și din natura vie urmează schema de feedback și este binecunoscut faptul că o nouă disciplină, numită Cibernetica, a fost introdusă de Norbert Wiener pentru a se ocupa de aceste fenomene. Teoria încearcă să arate că mecanismele de natură Feedback sunt baza comportamentului teleologic sau intenționat în mașinile create de om, precum și în organismele vii și în sistemele sociale”. (p. 44)

Dintre numeroasele variabile pe care omul trebuie să le țină sub control pentru a supraviețui, cea mai relevantă este temperatura corpului în jurul valorii fiziologice normale, în intervalul 35,5 °C–37 °C. „Distanța” dintre temperatura reală la un moment dat și cea normală de referință este percepută ca fiind caldă sau rece, cu toate gradațiile posibile; cald, rece, răcire, înghețare, opărire, ardere și fierbere sunt termenii subiectivi folosiți pentru a indica amploarea „eroarei” înainte de efectuarea unei măsurători obiective. „Istoria umanității” ar putea fi interpretată și ca o căutare continuă a „instrumentelor”, adică a pârghiilor de control, pentru a menține o temperatură fiziologică normală a corpului.

„Pârghiile” fiziologice „automate” pentru controlul temperaturii corpului sunt „frisoanele” și „mișcarea” pentru a crește temperatura, sau „transpirația și liniștea” pentru a o scădea. Dacă alergăm la o cursă, mișcarea încălzește mușchii, dar transpirația încearcă să-i răcească, împingându-ne să ne odihnim (a doua pârghie suplimentară). Pârghiile „voluntare”, adesea artificiale, sunt folosite pentru completarea celor fiziologice. Dacă ne este frig, trebuie să creștem cantitatea și calitatea îmbrăcămintei; daca ne este cald trebuie sa îndepărtăm treptat niște îmbrăcăminte. Mai suntem calzi sau reci? Atunci, să ne adăpostim într-o peșteră, într-o casă de piatră, cărămidă sau lemn, sau una cu module termoizolante; putem aprinde un foc într-un șemineu, putem aprinde o sobă, putem cumpăra un aparat de aer condiționat/inverter. Căldura și frigul nu sunt încă sub control folosind aceste pârghii? Atunci, putem recurge la „pârghii extraordinare”; putem migra în medii răcoroase sau calde; vara, facem concediu la munte; iarna, în Caraibe.

Aceste exemple elementare arată de ce, de-a lungul mileniilor, am trecut de la focurile aprinse cu ramuri uscate într-o peșteră la aparatele de aer condiționat din zgârie-nori eco-durabili, precum și modul în care a evoluat îmbrăcămintea, de la piei de animale la fibre vegetale și animale țesute, chiar și fibre sintetice superizolante. Această evoluție a pârghiilor și instrumentelor de control conduce, de asemenea, la o îmbunătățire a calității îmbrăcămintei, locuințelor și turismului, precum și la o creștere a cererii și producției acestora. Atunci când „pârghiile de control” anterioare, care acţionează direct asupra variabilei fiziologice a căldurii corporale, nu sunt suficiente, devine necesară implementarea unui „control exogen-structural” direct asupra variabilelor care „influenţează în exterior” variabila de controlat. Dacă clima este atât de rece sau fierbinte încât nicio „pârghie de operare”, fiziologică sau artificială, nu este suficientă pentru a anula „eroarea de temperatură”, s-ar putea încerca să modifice variabilele climatice, implementând astfel un „control structural” al temperaturii omului, mediului, Pământului.

Controlul temperaturii ambientale

De-a lungul istoriei, omul s-a confruntat cu faze de răcire pe Pământ, inclusiv cu glaciații extinse și persistente de care a încercat să se apere refugiindu-se în peșteri sau, mai des, migrând spre locuri mai puțin reci, chiar dacă a avut de suferit foamete care i-au pus supraviețuirea în pericol . Chiar și astăzi, în țările „reci”, precum Canada, s-a încercat combaterea frigului prin crearea unor zone subterane încălzite artificial. Un exemplu este în Montreal, capitala Quebecului, denumită și Reso; această zonă conține un sistem de aproximativ 33 km de galerii și tuneluri subterane — care acoperă aproximativ 3,6 milioane de metri pătrați — cu magazine, birouri, hoteluri, bănci, muzee, precum și ansambluri rezidențiale și centre comerciale pentru a permite populației să trăiască complet în subteran iarna .Astăzi, există problema inversă; are loc o creștere lentă, dar graduală a temperaturii medii a întregului glob, o „încălzire globală”, rezultatul unor procese umane și fizice care acționează de mai multe decenii. Deoarece astfel de procese nu sunt resimțite imediat de indivizi, ele au fost ignorate de multă vreme sau, cel puțin, identificate ca nefiind dăunătoare imediat. Creșterea treptată a încălzirii globale, percepută prin instrumente adecvate și măsurători precise , a început să producă efecte foarte grave asupra ecosistemului , pentru a numi doar câteva, „clima a înnebunit”, topirea gheții (polare, calote, ghețari, tundră), creșterea înălțimea apelor mării și oceanice , estimată la 180 cm. în 2100 ; seceta, salinizarea și acumularea de săruri în sol conducând la ariditate, deșertificarea crescută; alterarea faunei și florei; și multe altele. „Prin urmare, încălzirea globală are efecte care se extind asupra hidrosferei, criosferei, biosferei și geosferei datorită interacțiunilor și feedback-urilor dintre aceste sisteme” .

Astăzi, în comunicații și educație, există tendința de a abandona termenul de „încălzire globală” pentru „schimbări climatice” , care se referă direct la manifestarea unor fenomene „locale” extreme atribuibile încălzirii – precum fenomene atmosferice anormale, ploi intense , furtuni bruște de grindină, inundații frecvente, creșterea tornadelor și uraganelor , furtuni intense, vârfuri de căldură și frig etc. — în loc să menționăm încălzirea medie globală. . De fapt, pentru majoritatea indivizilor, încălzirea globală nu este direct perceptibilă deoarece, la nivel planetar, temperatura crește în medie cu câteva grade pe parcursul mai multor decenii, în timp ce putem percepe cu ușurință fenomenele uneori devastatoare cauzate de încălzirea globală.

Referințe

Mella, P. The Magic Ring. Systems Thinking Approach to Control Systems; Springer: New York, NY, USA, 2021.

Dyson, F. Infinite in All Directions; Harper and Row: New York, NY, USA, 1988.

Wiener, N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine; MIT Press: Cambridge, MA, USA, 1961.

von Bertalanffy, L. General System Theory: Foundations, Development, Applications; Braziller: New York, NY, USA, 1968.

Petit, J.R.; Jouzel, J.; Raynaud, D.; Barkov, N.I.; Barnola, J.M.; Basile, I.; Bender, M.; Chappellaz, J.; Davis, M.; Delaygue, G.; et al. Climate and Atmospheric History of the Past 420,000 Years from the Vostok Ice Core, Antarctica. Nature 1999, 399, 429–436.

Earle, S. Physical Geology; Bccampus: Victoria, BC, Canada, 2015; Available online: https://opentextbc.ca/geology/ (accessed on 29 November 2021).

Wikipedia. Timeline of Glaciation. 2021. Available online: https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_glaciation (accessed on 29 November 2021).

Heintzman, R. The Political Culture of Quebec, 1840–1960. Can. J. Political Sci. 1983, 16, 3–59.

McGillivray, B. Montreal. Quebec, Canada. Britannica. 2021. Available online: https://www.britannica.com/place/Montreal/Administration-and-society (accessed on 29 November 2021).

Thoma, M.; Gumart, C. Quebec: A History of Culture and Politics; Capilano University: North Vancouver, BC, Canada, 2018.

Ritchie, H.; Roser, M. CO2 and Greenhouse Gas Emissions; Published online at OurWorldInData.org. 2020. Available online: https://ourworldindata.org/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions (accessed on 29 November 2021).

WMO—World Meteorological Organization. Greenhouse Gas Bulletin. The State of Greenhouse Gases in the Atmosphere Based on Global Observations through 2020. 2021. Available online: https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=10838 (accessed on 29 November 2021).

Maslin, M. Global Warming; Oxford University Press: New York, NY, USA, 2004.

Mimura, N. Sea-level rise caused by climate change and its implications for society. Proc. Jpn. Acad. 2013, 89, 281–301.

Weishaupt, A.; Ekardt, F.; Garske, B.; Stubenrauch, J.; Wieding, J. Land Use, Livestock, Quantity Governance, and Economic Instruments—Sustainability Beyond Big Livestock Herds and Fossil Fuels. Sustainability 2020, 12, 2053.

Jevrejeva, S.; Grinsted, A.; Moore, J.C. Upper limit for sea level projections by 2100. Environ. Res. Lett. 2014, 9, 104008.

Baede, A.P.M. The climate system: An overview. In Climate Change 2001: The Scientific Basis: Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Houghton, J.T., Ed.; Cambridge University Press: New York, NY, USA, 2001; Volume 9, pp. 85–98.

Drake, F. Global Warming. The Science of Climate Change; Oxford University Press: Oxford, UK, 2000.

Houghton, J.T.; Ding, Y.D.J.G.; Griggs, D.J.; Noguer, M.; van der Linden, P.J.; Dai, X.; Maskell, K.; Johnson, C.A. Climate Change: The Scientific Basis; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2001; Available online: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/07/WG1_TAR_FM.pdf (accessed on 29 November 2021).

Stott, P.A.; Allen, M.; Christidis, N.; Dole, R.M.; Hoerling, M.; Huntingford, C.; Pall, P.; Perlwitz, J.; Stone, D. Attribution of Weather and Climate-Related Extreme Events. In Climate Science for Serving Society; Springer: Dordrecht, The Netherlands, 2013; pp. 307–337. Available online: https://www.wcrp-climate.org/conference2011/documents/Stott.pdf (accessed on 29 November 2021).

Trenberth, K.E. Changes in precipitation with climate change. Clim. Res. 2011, 47, 123–138.

Emanuel, K.; Mann, M. Atlantic hurricane trends linked to climate change. EOS 2006, 87, 233–244.

Sursa: Mella, P. Global Warming: Is It (Im)Possible to Stop It? The Systems Thinking Approach. Energies 2022, 15, 705. https://doi.org/10.3390/en15030705. Licența CC BY 4.0. Traducere și adaptarea © 2024 Nicolae Sfetcu
https://www.telework.ro/ro/incalzirea-globala-controlul-temperaturii-fiziologie-si-ambientale/